Форумы ANCHEM.RU: Математические пакеты для регрессионного анализа

Российский химико-аналитический портал

химический анализ и аналитическая химия в фокусе внимания ::: портал химиков-аналитиков ::: выбор профессионалов

карта портала ::: расширенный поиск

ANCHEM.RU » Форумы » 1. Аналитический форум ...

Форум химиков-аналитиков, аналитическая химия и химический анализ.

Математические пакеты для регрессионного анализа >>>

  Ответов в этой теме: 31
  Страница: 1 2 3 4
  «« назад || далее »»

[ Ответ на тему ]

Автор

Тема: Математические пакеты для регрессионного анализа

klepa
Пользователь
Ранг: 13

19.09.2013 // 19:56:04

Может кто подскажет какие есть математические пакеты не слишком сложные в освоении для проведения регресионного анализа, или литература, может у кого есть опыт в данной области в частности по построению сложных калибровочных графиков с учетом влияния третих элементов в атомном эмиссионном анализе?

ANCHEM.RU
Администрация
Ранг: 246

bf109xxl
Пользователь
Ранг: 1727

20.09.2013 // 10:37:07

Professor Pr.
Пользователь
Ранг: 24

20.09.2013 // 12:45:56

klepa пишет:
Может кто подскажет какие есть математические пакеты не слишком сложные в освоении для проведения регресионного анализа, или литература, может у кого есть опыт в данной области в частности по построению сложных калибровочных графиков с учетом влияния третих элементов в атомном эмиссионном анализе?

Самый простой вариант Excell с подключенным пакетом анализа данных. Несколько сложнее статистика. В любом случае надо знать что Вы хотите получить на выходе: если просто график, уравнение кривой, R, и минимальный набор по мат.статистике, то однозначно Excell.

bf109xxl
Пользователь
Ранг: 1727

20.09.2013 // 13:20:43

Professor Pr. пишет:
однозначно Excell.

Неоднозначно. Еxcel, по моему глубокому убеждению, не является оптимальным выбором для данной задачи, хотя, безусловно, может быть использована, и я даже знаю расширения Excel для многомерного анализа данных. Кроме того, я не уверен, что даже в последних версиях известные ошибки (а я приводил здесь когда-то ссылку на статью о них в математическом журнале) в стат.функциях Excel исправили.
Для серьезной работы с данными R подходит намного лучше, хотя, конечно, потребует времени и сил на освоение. Зато потом можно будет решать любые статистические задачи легко и непринужденно, учитывая огромное количество _уже_ _готовых_ решений для данного программного пакета.

ЗЫ. А вообще, тоскливо наблюдать, как _даже_ вченые-исследователи акромя ёкселя толком не умеют пользоваться ничем другим для обработки данных. Это я не конкретно про кого-то, а так, жЫзненное наблюдение, маниловщина на тему "ах, вот если бы все вдруг было по уму".

varban
VIP Member
Ранг: 8699

20.09.2013 // 16:57:20

Ну, и я такой же. Только не ёксель, а матлаб

Ёксель использую только в качестве входного формата

bf109xxl
Пользователь
Ранг: 1727

20.09.2013 // 17:53:38

varban пишет:
Ну, и я такой же. Только не ёксель, а матлаб

Матлаб я тоже полюбляю, но R - бесплатный. И для статистики, возможно, даже лучше подойдет, т.к. до фига и больше готовых package-й - чуть ли не на каждый чих можно найти. Плюс, есть документация на русском языке, в т.ч. и по многомерному анализу.
R - это уже стандарт de-facto в тех областях, где требуется сложная статистика. SPSS, возможно, поудобнее для неискушенного юзера, но R гибче. Да и стОит SPSS ой недешево.

Каталог ANCHEM.RU
Администрация
Ранг: 246

Оптико-эмиссионный спектрометр для анализа металлов ДФС-500
ДФС-500 – компактный надежный современный прибор для анализа металлов и сплавов. Это прибор нового поколения спектрометров серии ДФС, широко распространенных в России и СНГ, сочетающий лучшие качества своих предшественников с самыми современными техническими решениями.

[ Информация из каталога оборудования ANCHEM.RU ]

klepa
Пользователь
Ранг: 13

20.09.2013 // 18:00:07

bf109xxl пишет:

varban пишет:
Ну, и я такой же. Только не ёксель, а матлаб
Матлаб я тоже полюбляю, но R - бесплатный. И для статистики, возможно, даже лучше подойдет, т.к. до фига и больше готовых package-й - чуть ли не на каждый чих можно найти. Плюс, есть документация на русском языке, в т.ч. и по многомерному анализу.
R - это уже стандарт de-facto в тех областях, где требуется сложная статистика. SPSS, возможно, поудобнее для неискушенного юзера, но R гибче. Да и стОит SPSS ой недешево.

Спасибо большое, действительно присмотревшись внимательнее думаю R будет оптимальным выбором

Professor Pr.
Пользователь
Ранг: 24

20.09.2013 // 18:11:55

bf109xxl пишет:
Неоднозначно. Еxcel, по моему глубокому убеждению, не является оптимальным выбором для данной задачи, хотя, безусловно, может быть использована, и я даже знаю расширения Excel для многомерного анализа данных.
Для серьезной работы с данными R подходит намного лучше, хотя, конечно, потребует времени и сил на освоение. Зато потом можно будет решать любые статистические задачи легко и непринужденно, учитывая огромное количество _уже_ _готовых_ решений для данного программного пакета.

ЗЫ. А вообще, тоскливо наблюдать, как _даже_ вченые-исследователи акромя ёкселя толком не умеют пользоваться ничем другим для обработки данных. Это я не конкретно про кого-то, а так, жЫзненное наблюдение, маниловщина на тему "ах, вот если бы все вдруг было по уму".

На мой взгляд, любую задачу нужно решать минимально необходимым набором средств и не приумножать сущностей и не стрелять из пушки по воробьям. Для сложных задач Excell явно не годиться, но если задачка простая зачем тратить время на освоение более сложных программ? И кто сказал что ученый-исследователь обязательно должен владеть огромным количеством программ для обработки данных? Мне вот для расчета дисперсии и СКО и экселя хватает. В любом случае автору посоветовали достаточное количество интересных программ и он сам подберет нужную. Насчет R, спасибо, не знал что бывают бесплатные и хорошие проги для стат обработки данных.

bf109xxl
Пользователь
Ранг: 1727

20.09.2013 // 20:28:52

Professor Pr. пишет:
На мой взгляд, любую задачу нужно решать минимально необходимым набором средств и не приумножать сущностей и не стрелять из пушки по воробьям.

А на мой взгляд - нет. Есть смысл враз и навсегда освоить некие универсальные средства, максимально покрывающие весь спектр задач, чтобы потом экономить время и силы на каждой последующей задаче.

если задачка простая

Здесь "задачка" не самая простая - многомерный анализ данных.

зачем тратить время на освоение более сложных программ?

Затем, чтобы потом получать огромную экономию времени при решении последующих задач.

И кто сказал что ученый-исследователь обязательно должен владеть огромным количеством программ для обработки данных?

А кто тут говорил про огромное количество программ? Речь шла о 2-3х универсальных программах, которые покроют с лихвой весь спектр задач. Хватит даже и одной, но при известном перфекционизме хочется иногда оптимизировать эффективность по максимуму. Я, например, сочетаю Matlab и Origin - привык к ним давно, но иногда мне проще что-то сделать в Mathematica или R только потому, что там что-то реализовано удобнее. Особой необходимости в этом нет, но раз уж освоил из любопытства, то почему бы и не применить? Обязательности, конечно, никакой нет, но мне кажется исключительно полезным, если химик-аналитик будет знать R или Matlab (бесплатный вариант - Octave).

Мне вот для расчета дисперсии и СКО и экселя хватает.

Вы почитайте внимательно исходную посылку: автору требуется МНОГОМЕРНЫЙ регрессионный анализ.

Professor Pr.
Пользователь
Ранг: 24

20.09.2013 // 21:39:09

bf109xxl
А на мой взгляд - нет. Есть смысл враз и навсегда освоить некие универсальные средства, максимально покрывающие весь спектр задач, чтобы потом экономить время и силы на каждой последующей задаче.

Здесь "задачка" не самая простая - многомерный анализ данных.

Затем, чтобы потом получать огромную экономию времени при решении последующих задач.

А кто тут говорил про огромное количество программ? Речь шла о 2-3х универсальных программах, которые покроют с лихвой весь спектр задач. Хватит даже и одной, но при известном перфекционизме хочется иногда оптимизировать эффективность по максимуму. Я, например, сочетаю Matlab и Origin - привык к ним давно, но иногда мне проще что-то сделать в Mathematica или R только потому, что там что-то реализовано удобнее. Особой необходимости в этом нет, но раз уж освоил из любопытства, то почему бы и не применить? Обязательности, конечно, никакой нет, но мне кажется исключительно полезным, если химик-аналитик будет знать R или Matlab (бесплатный вариант - Octave).
Вы почитайте внимательно исходную посылку: автору требуется МНОГОМЕРНЫЙ регрессионный анализ.

Я прям смотрю Вы не на шутку завелись

.
Что касается смысла освоения: если вы постоянно работаете со статистикой, то, безусловно, имеет смысл. Если нет, то это пустая трата времени с целью увеличить собственное ЧСВ. В студенческие годы я с умилением смотрел на своих одногрупников, которые осваивали компас и автокад чтобы начертить 1 чертеж, а теперь в лучшем случае перекладывают бумажки в офисе

.
Что касается многомерного анализа данных - автор сообщения прямо не представил такого обобщения, это Ваша догадка.
А будут ли последующие задачи?
Читатели этой темы догадываются что вы владеете Matlab и Origin, R, Mathematica, Octave, умеете силой мысли передвигать предметы, а интернеты находятся у Вас в кармане.
Исходное сообщение я прочитал внимательно и не увидел,что автору требуется исключительно МНОГОМЕРНЫЙ регрессионный анализ,как это хочется видеть Вам.
В любом случае прошу модераторов форума извинить меня за оффтоп, но удержаться я не смог

bf109xxl
Пользователь
Ранг: 1727

20.09.2013 // 22:10:55

Professor Pr. пишет:
Что касается смысла освоения: если вы постоянно работаете со статистикой, то, безусловно, имеет смысл. Если нет, то это пустая трата времени с целью увеличить собственное ЧСВ.

Химик-аналитик-исследователь _всегда_ работает со статистикой. А кроме того, бывают задачи цифровой обработки аналитических сигналов (та же хроматография), моделирование и т.п. Все эти задачи решаются в Екселе не самым оптимальным образом, хотя, безусловно, Ексель достаточно мощная программа, в которой можно реализовать любой алгоритм. Только времени программирование Екселя отнимет намного больше.

В студенческие годы я с умилением смотрел на своих одногрупников, которые осваивали компас и автокад чтобы начертить 1 чертеж, а теперь в лучшем случае перекладывают бумажки в офисе .

И зачем сюда было приплетать сей совершенно не относящийся к делу факт? Речь шла об ученом-исследователе, а не представителе "офисного планктона". Я насмотрелся на подобных высокомерных "минималистов" - часто, как только задача минимально выходила за рамки примитивных функций ёкселя, они просто не в состоянии были решить оную за разумное время, банально не представляя, какие вообще есть средства для ее решения. А когда выяснялось, что надо не только мышкой туда-сюда возить, а еще и пару строчек на макроязыке накропать, то решение сразу перекладывалось на более компетентных коллег. Поэтому я и агитирую за освоение более подходящих для исследователя программных средств даже на несложных задачах.

Что касается многомерного анализа данных - автор сообщения прямо не представил такого обобщения, это Ваша догадка.

Нет, это не просто догадка. Автор указал, что хочет применять многоэлементную калибровку для снижения влияния помех в АЭС. Это типичная (хоть и не очень сложная) задача многомерного анализа.

А будут ли последующие задачи?

У исследователя - будут.

Читатели этой темы догадываются что вы владеете Matlab и Origin, R, Mathematica, Octave, умеете силой мысли передвигать предметы, а интернеты находятся у Вас в кармане.

Вижу, что Вам интереснее обсуждать мою скромную личность, чем нежели вдаваться в суть вопроса.

Исходное сообщение я прочитал внимательно и не увидел,что автору требуется исключительно МНОГОМЕРНЫЙ регрессионный анализ,как это хочется видеть Вам.

А кто-то говорил об исключительности данной задачи? Но она предполагалась - повторяю, это достаточно известная задача АЭС, и владеющим темой это очевидно. А наличие такой задачи - уже повод для освоения подходящего программного средства. Да и решение самых простых задач в R в конечном итоге получится быстрее, чем в екселе.

В любом случае прошу модераторов форума извинить меня за оффтоп, но удержаться я не смог .

Ой, блин, сколько расшаркиваний на пустом месте...


Ответов в этой теме: 31 Страница: 1 2 3 4 «« назад \|\| далее »»	Ответ на тему

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ ANCHEM.RU: [ Все новости ]

Размещение рекламы / Контакты