| Российский химико-аналитический
портал |
химический анализ и аналитическая химия в фокусе внимания ::: портал химиков-аналитиков ::: выбор профессионалов |
 |
|
| ANCHEM.RU » Форумы » 1. Аналитический форум ... |
 |
ИНС в диагностике нефтепродуктов >>>
|
 |
| Автор | Тема: ИНС в диагностике нефтепродуктов | ||
|
Shifer Пользователь Ранг: 112 |
 11.09.2007 // 22:13:28
Господа, может кто-нибудь из вас занимается (или занимался) искусственными нейронными сетями? Возникла такая мысль и хотел бы я с вами поделится: я уже обращался на форум с вопросом можно ли определить марку бензина, если он значительно изменен (испарен). Модель: Допустим возьмем бензин известной марки (100 мл), испарим его в 2, 3, 4, 5 ...100 раз. Пропишем на ГХ неиспранный бензин и испаренные. Получим массив данных (выберим 25 пиков бензина и проследим их количественное изменение в результате испарения), забьем его в сеть, на основании этих данных обучим сеть, и потом можно по любому испаренному бензину сделать вывод какой он маркой являлся, можно выяснить время испарения. Но проблема в том что марка бензина может быть одна, а хим состав разный в зависимость от завода-производителя, сорта нефти и т.д. Как быть? Ведь идея в принципе неплохая. А что вы думаете? |
||
|
ANCHEM.RU Администрация Ранг: 246 |
|||
|
bf109xxl Пользователь Ранг: 1727 |
12.09.2007 // 12:07:55
Редактировано 2 раз(а) А Вы литературу рыть не пробовали? Иногда это полезно - не придется изобретать велосипед. "Gasoline quality prediction using gas chromatography and FTIR spectroscopy : An artificial intelligence approach" Brudzewski K., Kesik A., Kolodziejczyk K., Zborowska U., Ulachyk J. Fuel 85/4 (2006) 553-558 This paper reports on analysis of 45 gasoline samples with different qualities, namely, octane number and chemical composition. Measurements of data from gas chromatography and IR (FTIR) spectroscopy are used to gasoline quality prediction and classification. The data were processed using principal component analysis (PCA) and fuzzy C means (FCM) algorithm. The data were then analyzed following the neural network paradigms, hybrid neural network and support vector machines (SVM) classifier. The IR spectra were compressed and denoised by the discrete wavelet analysis. Using the hybrid neural network and multi linear regression method (MLRM), excellent correlation between chemical composition of the gasoline samples and predicted value of the octane number was obtained. About 100% correct classification for six different categories of the gasoline was achieved, each of which has different qualities. |
||
|
Shifer Пользователь Ранг: 112 |
12.09.2007 // 21:41:48
Уважаемый, bf109xxl. У вас не будет полной версии этой статьи? |
||
|
bf109xxl Пользователь Ранг: 1727 |
13.09.2007 // 0:35:47
Будет. |
||
|
nizan Пользователь Ранг: 275 |
13.09.2007 // 11:31:59
Уже ведь обсуждали тему. А в статье говориться о бензинах, а не об остатках после испарения. |
||
|
Shifer Пользователь Ранг: 112 |
13.09.2007 // 19:53:47
Уважаемый, bf109xxl, не могли бы вы скинуть мне эту статью на мыло? kostolom05{coбaчkа}list.ru |
||
|
Каталог ANCHEM.RU Администрация Ранг: 246 |
|
||
|
bf109xxl Пользователь Ранг: 1727 |
14.09.2007 // 14:36:05
Скинул. Если не пришло, проверьте, не поместил ли сервер это письмо в спам-директорий. |
||
|
sergo Пользователь Ранг: 2 |
31.10.2007 // 17:46:32
Зачем Вам марка испаренного бензина? |
||
|
Shifer Пользователь Ранг: 112 |
02.11.2007 // 23:38:12
Мне марка видоизмененного бензина не нужна, а вот следователь часто спрашивает  . Было бы неплохо решать эту проблему при помощи ИНС
|
||
|
sergo Пользователь Ранг: 2 |
05.11.2007 // 6:56:27
|
| |
||
|
Ответов в этой теме: 9 |
||
| ЖУРНАЛ | ЛАБОРАТОРИИ | ЛИТЕРАТУРА | ОБОРУДОВАНИЕ | РАБОТА | КАЛЕНДАРЬ | ФОРУМ |
| Copyright © 2002-2022 «Аналитика-Мир профессионалов» |
|
Размещение рекламы / Контакты |
[]
