Российский химико-аналитический портал  химический анализ и аналитическая химия в фокусе внимания ::: портал химиков-аналитиков ::: выбор профессионалов  
карта портала ::: расширенный поиск              
 


ANCHEM.RU » Форумы » 1. Аналитический форум ...
  1. Аналитический форум | Список форумов | Войти в систему | Регистрация | Помощь | Последние темы | Поиск

Форум химиков-аналитиков, аналитическая химия и химический анализ.

Средняя концентрация - арифметическое среднее или медиана? >>>

  Ответов в этой теме: 7

[ Ответ на тему ]


Автор Тема: Средняя концентрация - арифметическое среднее или медиана?
Lukashov
Пользователь
Ранг: 20

09.02.2006 // 11:11:53     
Уважаемые химики-аналитики! У меня вопрос ко всем. Если Вы получаете небольшую серию проб для анализа (скажем сод. металла в компоненте окр.среды - воде, почве и т.п.) и значения концентрации распределяются далеко не нормально (и даже не логнормально), то вы в качестве среднего значения выдаете арифметическое среднее? Так написано во всех ГОСТах. Причем все проверки сходимости и воспроизводимости основаны опять же на нормальном распределении вариационного ряда знечений концентрации. Но ведь это не правильно!!! Все кто работает с объектами окр. среды может проверить с помощью скажем теста Шапиро-Уилки, что в большинстве случаев при низких концентрациях нормальность не соблюдается. Я тут советовался с геохимиками, они широко используют геометрическое среднее, но ведь это только при условии выполнения логноральности. Я попробывал использовать медиану концентрации - мне кажется правильнее работать непарамерическими методами. Вопрос чисто научный, я знаю, что на приктике все используют арифметическое среднее. Инетесно услышать Ваше мнение.
ANCHEM.RU
Администрация
Ранг: 246
Виталий
Пользователь
Ранг: 1378


09.02.2006 // 14:08:02     

Lukashov пишет:
Если Вы получаете небольшую серию проб для анализа (скажем сод. металла в компоненте окр.среды - воде, почве и т.п.) и значения концентрации распределяются далеко не нормально (и даже не логнормально


На небольшой серии, Вы характер распределения не опровергните и не докажете, скорее всего. А если есть априорная информация о распределении, то его преобразовать надо.


Lukashov пишет:
то вы в качестве среднего значения выдаете арифметическое среднее? Так написано во всех ГОСТах.

Тогда вопрос только в изменении ГОСТа.


Lukashov пишет:
Но ведь это не правильно!!!

А это вопрос философский.


Lukashov пишет:
Все кто работает с объектами окр. среды может проверить с помощью скажем теста Шапиро-Уилки, что в большинстве случаев при низких концентрациях нормальность не соблюдается.

Вы еще мышек сюда добавьте. А концентрации низкие - это Вам кажется. Если у Вас измеряемая величина экспоненциально зависит от концентрации, то соответственно....

Lukashov пишет:
Я попробывал использовать медиану концентрации - мне кажется правильнее работать непарамерическими методами. Вопрос чисто научный, я знаю, что на приктике все используют арифметическое среднее. Инетесно услышать Ваше мнение.


Ну а дальше что с этой медианой делать? Тем более, что оно хорошо работает для малых выборок, ну а в малых выборках как процентили считать будь?
Lukashov
Пользователь
Ранг: 20


09.02.2006 // 14:34:27     

Виталий пишет:
На небольшой серии, Вы характер распределения не опровергните и не докажете, скорее всего.

В этом-то и дело, что утверждать о нормальности распределения нельзя!, а следовательно и применять стандартное отклонение, доверительные интервалы, t-Стьюдента, линейную корреляцию. А ГОСТы нужно менять !!!


А это вопрос философский.

Вовсе не философский. На основании средних значений вы даете заключение - много это или мало, плохо или хорошо!
А с мышками я действительно работаю (хота чаще с крысками, беспородными самцами массой 200 г.)

Ну а дальше что с этой медианой делать? Тем более, что оно хорошо работает для малых выборок, ну а в малых выборках как процентили считать будь?
Доерфель утверждает, что медиану для больших выборок применять нельзя. Но ведь если распределение нормальное, то медиана совпадет с арифметическим средним. А для выборки в 10-15 проб квартили считаются великолепно, и работают лучше, чем иногда стандартное отклонение типа 3,2+4,0.
Виталий
Пользователь
Ранг: 1378


10.02.2006 // 7:49:07     
Что "правильно" - философский.
В конечном итоге все сводится к тому "как принято", "как договорились", "в соответствии с общепризнанной теорией" и т.п.
Lukashov
Пользователь
Ранг: 20


10.02.2006 // 13:57:49     

Виталий пишет:
Что "правильно" - философский.
В конечном итоге все сводится к тому "как принято", "как договорились", "в соответствии с общепризнанной теорией" и т.п.


В этом-то и проблема, что "как договорились" и за сколько. И получается, что прихожу в соответствующую экспертную организацию, соответствует ГОСТу концентрация в образце, а в лаборатории спрашивают "а сколько вам нужно, столько и получим".

Проблема ведь в том, что используя средние величины мы уверены, что на самом деле это значение и является истинным. И оперируем дальше этими средними, сравниваем, выводы делаем. И вся статистика в аналитике построена на нормальном распределении. Как сказано на сайте "Статистика в аналитической химии" chemstat.com.ru/ "...для результатов химического анализа обычно постулируется нормальное распределение". Но читая многочисленные отечественные статьи по загрязненю окружающей среды я ни разу не видел, что бы исследовали полученные данные на нормальность. Наиболее "продвинутые ученые" в крайнем случае используют логтрансформацию данных.
Судя по количеству учасников в данной теме форума, химиков аналитиков пока еще не интерисует, насколько полученные ими результаты соответствуют действительности (нельзя же с природой "договориться"). В западных журналах все чаще встречаю применение различных непараметрических методов, причем часто в одной работе одновременно используют их несколько. И это печально.
Виталий
Пользователь
Ранг: 1378


10.02.2006 // 15:48:46     

Lukashov пишет:
Проблема ведь в том, что используя средние величины мы уверены, что на самом деле это значение и является истинным. И оперируем дальше этими средними, сравниваем, выводы делаем. И вся статистика в аналитике построена на нормальном распределении. Как сказано на сайте "Статистика в аналитической химии" chemstat.com.ru/ "...для результатов химического анализа обычно постулируется нормальное распределение".

А что является? При определении истинного значения уже присутствует договоренность. Это результат межлабораторных измерений, совпадение с эталоном, временнАя воспроизводимость. С чем бы ни столкнуться, на каком-либо этапе встретишь необходимость согласиться с постулатом. Да, а в аналитической химии нормальное распределение соблюдается достаточно часто. Нарушается оно чаще всего либо вблизи "критческих" значений измеряемой величины или в отсутствии линейности сигнала как функции измеряемой величины. Но работают, как правило с линеаризованными функциями (наглядный пример - закон Бугера-Ламберта-Бера). Если не догадаться сравнивать величины разных порядков, то большинство распределний к тому же и гомоскедастические


Lukashov пишет:
Но читая многочисленные отечественные статьи по загрязненю окружающей среды я ни разу не видел, что бы исследовали полученные данные на нормальность.

Покупая буханку хлеба, Вы тащите ее на анализ?

Касаемо "продвинутых ученых", которые логарифмируют. А оно надо? Посыпать мясо сахаром не всегда есть хорошо.

Каталог ANCHEM.RU
Администрация
Ранг: 246
Денситометр сканирующий для электрофореза Solar DM 2120 Денситометр сканирующий для электрофореза Solar DM 2120
Денситометр сканирующий DM 2120 предназначен для разделения методом электрофореза биологически активных веществ на различных типах носителей (агарозный гель, ацетатцеллюлоза и др.) с последующим количественным анализом.
[ Информация из каталога оборудования ANCHEM.RU ]
Lukashov
Пользователь
Ранг: 20


10.02.2006 // 17:36:57     

Виталий пишет:

Нарушается оно чаще всего либо вблизи "критческих" значений измеряемой величины или в отсутствии линейности сигнала как функции измеряемой величины.

Я же говорю не про распределение величины аналитического сигнала. А скажем взяли 15 проб почвы (например, по методу конверта) с одного участка. Определили в каждой концентрацию Pb. Как Вы выразите средюю концентрацию данного элемента на изучаемом участке? Скажете, да какие проблемы! Берем арифметическое среднее и все. Получаем например 50 мг/кг. Это ПДК. Но на самом деле если построить рапределение, то увидим, что значение 50 мг/кг отсекает хвост, а медиана равна 30 мг/кг. Кроме того, при расчете фона, часто определяемого как среднее+3SD, в качестве нижней фоновой границы мы получим значение -0,5 мг/кг. Это нонсенс. А дело в том, что распределение ненормальное.

Виталий пишет:
Покупая буханку хлеба, Вы тащите ее на анализ?

Если эта буханка предназначена больному, и ему низзя есть, скажем, сахар, то я буду вынужден ее потащить на анализ. Разница в 1,5 раза между арифметической ср. и медианой может дорого стоить. Т.е. если Вы не знаете как распределены концентрации в образцах, Вы не имеете права сравнивать арифметические средние. Это мое мнение.
Meles
Пользователь
Ранг: 123


12.02.2006 // 20:23:19     

Lukashov пишет:
химиков аналитиков пока еще не интерисует, насколько полученные ими результаты соответствуют действительности (нельзя же с природой "договориться").

Вы правы, вопрос о законе распределения полученных данных мало кого волнует. И конечно, это легко может привести к неверным выводам. Правда, результаты анализа одной и той же пробы (пример, с которого Вы начали) все же в большинстве случаев должны быть распределены нормально. Исключения чаще всего связаны с тем, что концентрация компонента близка к пределу обнаружения данным методом.

  Ответов в этой теме: 7

Ответ на тему


ААС, ИСП-АЭС, ИСП-МС - прямые поставки в 2022 году

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ ANCHEM.RU:      [ Все новости ]


ЖУРНАЛ ЛАБОРАТОРИИ ЛИТЕРАТУРА ОБОРУДОВАНИЕ РАБОТА КАЛЕНДАРЬ ФОРУМ

Copyright © 2002-2022
«Аналитика-Мир профессионалов»

Размещение рекламы / Контакты