| Российский химико-аналитический
портал |
химический анализ и аналитическая химия в фокусе внимания ::: портал химиков-аналитиков ::: выбор профессионалов |
 |
|
| ANCHEM.RU » Форумы » 4. Химический форум ... |
 |
Приготовление эквимольного расплава Na2CO3-K2CO3 >>>
|
 |
|
Valerа1234 Пользователь Ранг: 2884 |
 18.02.2019 // 16:40:32
Настаиваю на примирении и коллективном изучении РАЗСУЖДЕНIЯ О СОЕДИНЕНIИ СПИРТА СЪ ВОДОЮ, ПРЕДСТАВЛЕННОГА ВЪ ФИЗИКОМАТЕМАТИЧЕСКIЙ ФАКУЛЬТЕТЪ И. С.-ПЕТЕРБУРГСКАГО УНИВЕРСИТЕТА Д. Менделiъевымъ; для полученiя степени доктора химiи. |
|
ANCHEM.RU Администрация Ранг: 246 |
|
|
chemist-sib Пользователь Ранг: 557 |
18.02.2019 // 18:29:48
Согласен, но - чуть попозже. "Мир, дружба, жвачка!..". И - с наступающими, уважаемые коллеги! |
|
Rey Пользователь Ранг: 756 |
18.02.2019 // 18:45:23
Вряд ли в данном случае будут подобные изменения объемов, ибо различия структуры веществ минимальны |
|
Valerа1234 Пользователь Ранг: 2884 |
19.02.2019 // 9:39:47
Вот тут и есть поле для проявления профессионализма: нахождения коэффициентов корреляции, детерминации, и их различия, не путать с отличием! Коэффициент детерминации ( R 2 {\displaystyle R^{2}} R^2 — R-квадрат) — это доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью зависимости, то есть объясняющими переменными. Более точно — это единица минус доля необъяснённой дисперсии (дисперсии случайной ошибки модели, или условной по факторам дисперсии зависимой переменной) в дисперсии зависимой переменной. Его рассматривают как универсальную меру зависимости одной случайной величины от множества других. В частном случае линейной зависимости R 2 {\displaystyle R^{2}} R^2 является квадратом так называемого множественного коэффициента корреляции между зависимой переменной и объясняющими переменными. В частности, для модели парной линейной регрессии коэффициент детерминации равен квадрату обычного коэффициента корреляции между y и x. Корреля́ция (от лат. correlatio «соотношение, взаимосвязь») или корреляционная зависимость — статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.[1] Математической мерой корреляции двух случайных величин служит корреляционное отношение η {\displaystyle \mathbf {\eta } } \mathbf {\eta } [2] либо коэффициент корреляции R {\displaystyle \mathbf {R} } \mathbf {R} (или r {\displaystyle \mathbf {r} } \mathbf {r} )[1]. В случае если изменение одной случайной величины не ведёт к закономерному изменению другой случайной величины, но приводит к изменению другой статистической характеристики данной случайной величины, то подобная связь не считается корреляционной, хотя и является статистической[3]. Впервые в научный оборот термин корреляция ввёл французский палеонтолог Жорж Кювье в XVIII веке. Он разработал «закон корреляции» частей и органов живых существ, с помощью которого можно восстановить облик ископаемого животного, имея в распоряжении лишь часть его останков. В статистике слово «корреляция» первым стал использовать английский биолог и статистик Фрэнсис Гальтон в конце XIX века.[4] |
| |
||
| ЖУРНАЛ | ЛАБОРАТОРИИ | ЛИТЕРАТУРА | ОБОРУДОВАНИЕ | РАБОТА | КАЛЕНДАРЬ | ФОРУМ |
| Copyright © 2002-2022 «Аналитика-Мир профессионалов» |
|
Размещение рекламы / Контакты |
[]
