Российский химико-аналитический портал  химический анализ и аналитическая химия в фокусе внимания ::: портал химиков-аналитиков ::: выбор профессионалов  
карта портала ::: расширенный поиск              
 



ANCHEM.RU » Форумы » 4. Химический форум ...
  4. Химический форум | Список форумов | Войти в систему | Регистрация | Помощь | Последние темы | Поиск

Форум химиков-аналитиков, аналитическая химия и химический анализ.

Приготовление эквимольного расплава Na2CO3-K2CO3 >>>

  Ответов в этой теме: 14
  Страница: 1 2
  «« назад || далее »»

[ Ответ на тему ]


Valerа1234
Пользователь
Ранг: 1659


18.02.2019 // 16:40:32     
Настаиваю на примирении и коллективном изучении

РАЗСУЖДЕНIЯ
О СОЕДИНЕНIИ СПИРТА СЪ ВОДОЮ,

ПРЕДСТАВЛЕННОГА ВЪ ФИЗИКОМАТЕМАТИЧЕСКIЙ ФАКУЛЬТЕТЪ
И. С.-ПЕТЕРБУРГСКАГО УНИВЕРСИТЕТА

Д. Менделiъевымъ;

для полученiя степени доктора химiи.
Реклама на ANCHEM.RU
Администрация
Ранг: 246
Размещение рекламы
chemist-sib
Пользователь
Ранг: 380


18.02.2019 // 18:29:48     

Valerа1234 пишет:
Настаиваю на примирении и коллективном изучении...

Согласен, но - чуть попозже. "Мир, дружба, жвачка!..". И - с наступающими, уважаемые коллеги!
Rey
Пользователь
Ранг: 180


18.02.2019 // 18:45:23     

Valerа1234 пишет:

РАЗСУЖДЕНIЯ
О СОЕДИНЕНIИ СПИРТА СЪ ВОДОЮ,

Вряд ли в данном случае будут подобные изменения объемов, ибо различия структуры веществ минимальны
Valerа1234
Пользователь
Ранг: 1659


19.02.2019 // 9:39:47     

Rey пишет:
ибо различия структуры веществ минимальны

Вот тут и есть поле для проявления профессионализма: нахождения коэффициентов корреляции, детерминации, и их различия, не путать с отличием!

Коэффициент детерминации ( R 2 {\displaystyle R^{2}} R^2 — R-квадрат) — это доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью зависимости, то есть объясняющими переменными. Более точно — это единица минус доля необъяснённой дисперсии (дисперсии случайной ошибки модели, или условной по факторам дисперсии зависимой переменной) в дисперсии зависимой переменной. Его рассматривают как универсальную меру зависимости одной случайной величины от множества других. В частном случае линейной зависимости R 2 {\displaystyle R^{2}} R^2 является квадратом так называемого множественного коэффициента корреляции между зависимой переменной и объясняющими переменными. В частности, для модели парной линейной регрессии коэффициент детерминации равен квадрату обычного коэффициента корреляции между y и x.

Корреля́ция (от лат. correlatio «соотношение, взаимосвязь») или корреляционная зависимость — статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.[1]

Математической мерой корреляции двух случайных величин служит корреляционное отношение η {\displaystyle \mathbf {\eta } } \mathbf {\eta } [2] либо коэффициент корреляции R {\displaystyle \mathbf {R} } \mathbf {R} (или r {\displaystyle \mathbf {r} } \mathbf {r} )[1]. В случае если изменение одной случайной величины не ведёт к закономерному изменению другой случайной величины, но приводит к изменению другой статистической характеристики данной случайной величины, то подобная связь не считается корреляционной, хотя и является статистической[3].

Впервые в научный оборот термин корреляция ввёл французский палеонтолог Жорж Кювье в XVIII веке. Он разработал «закон корреляции» частей и органов живых существ, с помощью которого можно восстановить облик ископаемого животного, имея в распоряжении лишь часть его останков. В статистике слово «корреляция» первым стал использовать английский биолог и статистик Фрэнсис Гальтон в конце XIX века.[4]

  Ответов в этой теме: 14
  Страница: 1 2
  «« назад || далее »»

Ответ на тему



ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ ANCHEM.RU:      [ Все новости ]

ЖУРНАЛ ЛАБОРАТОРИИ ЛИТЕРАТУРА ОБОРУДОВАНИЕ РАБОТА КАЛЕНДАРЬ ФОРУМ

Copyright © 2002-2009
«Аналитика-Мир профессионалов»

Размещение рекламы / Контакты