Форумы ANCHEM.RU: Вопросы по градуировочному графику, его контроль

Российский химико-аналитический портал

химический анализ и аналитическая химия в фокусе внимания ::: портал химиков-аналитиков ::: выбор профессионалов

карта портала ::: расширенный поиск

ANCHEM.RU » Форумы » 3. Метрология, ВЛК ...

Форум химиков-аналитиков, аналитическая химия и химический анализ.

Вопросы по градуировочному графику, его контроль >>>

  Ответов в этой теме: 41
  Страница: 1 2 3 4 5
  «« назад || далее »»

[ Ответ на тему ]

Doroti
Пользователь
Ранг: 26

02.07.2018 // 21:35:43

ГОСТ Р ИСО 11095-2007 стр 24 3 строка сверху "F 0,95 (8,30)= 2,27" где можно найти эту информацию, и почему F именно при 8,30? Большое спасибо

ANCHEM.RU
Администрация
Ранг: 246

dats
Пользователь
Ранг: 406

02.07.2018 // 22:24:32

Редактировано 1 раз(а)

Doroti пишет:
ГОСТ Р ИСО 11095-2007 стр 24 3 строка сверху "F 0,95 (8,30)= 2,27" где можно найти эту информацию, и почему F именно при 8,30? Большое спасибо

В приведенной выше в ГОСТ таблице дисперсионного анализа указано:
Число степеней свободы адекватности функции калибровки 8
число степеней свободы чистой ошибки 30

Поэтому 0,95 квантиль F-распределения берется для число степеней свободы 8 и 30. Значения берут из статистических таблиц. Можно найти в экселе по функции F.обр.
=F.обр(0,95; 8; 30) = 2,266163274
Округленно 2,27

Doroti
Пользователь
Ранг: 26

09.08.2018 // 8:56:10

ГОСТ Р ИСО 11095-2007
Хотелось бы проверить свои расчеты - через какую функцию Excel можно оценить функцию калибровки с четырьмя колонками данным (1-концентрация и 3 колонки оптической плотности)? Или это можно сделать по двум колонкам данных (1- концентрация; 2 - среднее значение оптических плотностей)? Можно ли контрольные границы п. 7.2.1; 7.2.2 вычислить в Excel? Большое спасибо

metr
Пользователь
Ранг: 66

10.08.2018 // 11:08:17

Doroti пишет:
ГОСТ Р ИСО 11095-2007
Хотелось бы проверить свои расчеты - через какую функцию Excel можно оценить функцию калибровки с четырьмя колонками данным (1-концентрация и 3 колонки оптической плотности)? Или это можно сделать по двум колонкам данных (1- концентрация; 2 - среднее значение оптических плотностей)? Можно ли контрольные границы п. 7.2.1; 7.2.2 вычислить в Excel? Большое спасибо

Посмотрите программу LabGX в интернете

Doroti
Пользователь
Ранг: 26

10.08.2018 // 14:10:24

Спасибо, но, к сожалению, не помогает

Каталог ANCHEM.RU
Администрация
Ранг: 246

Макролаб, ООО
«Macrolab» – компания, специализирующаяся на всестороннем оснащении научных и учебных организаций, лабораторий промышленных предприятий и служб экологического мониторинга. Компания «Macrolab» является официальным представителем оборудования торговых марок «Ulab» и «Эксперт» на территории РФ.

dats
Пользователь
Ранг: 406

12.08.2018 // 14:17:24

Doroti, реализация в Excel

www.anchem.ru/forum/read.asp?id=23874

Doroti
Пользователь
Ранг: 26

13.08.2018 // 15:55:20

Уважаемый, dats, большое спасибо за помощь. У меня еще вопрос: по какому НД можно обосновать квадратичную градуировочную характеристику?

dats
Пользователь
Ранг: 406

13.08.2018 // 19:33:23

Doroti, не знаю, есть ли такие НД.

А почему Вы решили что у Вас квадратичная зависимость? Давайте рассмотрим конкретный пример с данными.

Квадратичную зависимость можно предположить на основании анализа графика остатков линейной модели.

Doroti
Пользователь
Ранг: 26

14.08.2018 // 8:46:16

Редактировано 2 раз(а)

Данный тип зависимости мною выбран только лишь потому, что Fфакт > F норма и точки ровно укладываются на одну из ветвей параболы. На графике остатков линейной зависимости просматривается закономерность без увеличения или уменьшения разброса. Данные: 0,1; 0,2; 0,4; 0,6; 0,8; 1,0 I - 0,05; 0,072; 0,148; 0,192; 0,227; 0,242; II -0,027; 0,063; 0,119; 0,168; 0,2; 0,222; III - 0,039; 0,075; 0,141; 0,187; 0,234; 0,249

dats
Пользователь
Ранг: 406

14.08.2018 // 18:44:22

Файл данных https://yadi.sk/i/Fffgwwni3aDwd2

Да, так и есть, на графике остатков парабола, что свидетельствует о квадратичной зависимости исходных данных.
На графике остатков квадратичной модели уже нет никаких закономерностей, все коэффициенты значимые кроме свободного члена.
Поэтому лучше всего подходит квадратичная зависимость y=bx+cx^2


Ответов в этой теме: 41 Страница: 1 2 3 4 5 «« назад \|\| далее »»	Ответ на тему

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ ANCHEM.RU: [ Все новости ]

Размещение рекламы / Контакты