Российский химико-аналитический портал | химический анализ и аналитическая химия в фокусе внимания ::: портал химиков-аналитиков ::: выбор профессионалов |
|
ANCHEM.RU » Форумы » 3. Метрология, ВЛК ... |
Вопросы по градуировочному графику, его контроль >>>
|
Doroti Пользователь Ранг: 26 |
02.07.2018 // 21:35:43
ГОСТ Р ИСО 11095-2007 стр 24 3 строка сверху "F 0,95 (8,30)= 2,27" где можно найти эту информацию, и почему F именно при 8,30? Большое спасибо |
|||||
ANCHEM.RU Администрация Ранг: 246 |
||||||
dats Пользователь Ранг: 406 |
02.07.2018 // 22:24:32
Редактировано 1 раз(а)
В приведенной выше в ГОСТ таблице дисперсионного анализа указано: Число степеней свободы адекватности функции калибровки 8 число степеней свободы чистой ошибки 30 Поэтому 0,95 квантиль F-распределения берется для число степеней свободы 8 и 30. Значения берут из статистических таблиц. Можно найти в экселе по функции F.обр. =F.обр(0,95; 8; 30) = 2,266163274 Округленно 2,27 |
|||||
Doroti Пользователь Ранг: 26 |
09.08.2018 // 8:56:10
ГОСТ Р ИСО 11095-2007 Хотелось бы проверить свои расчеты - через какую функцию Excel можно оценить функцию калибровки с четырьмя колонками данным (1-концентрация и 3 колонки оптической плотности)? Или это можно сделать по двум колонкам данных (1- концентрация; 2 - среднее значение оптических плотностей)? Можно ли контрольные границы п. 7.2.1; 7.2.2 вычислить в Excel? Большое спасибо |
|||||
metr Пользователь Ранг: 66 |
10.08.2018 // 11:08:17
Посмотрите программу LabGX в интернете |
|||||
Doroti Пользователь Ранг: 26 |
10.08.2018 // 14:10:24
Спасибо, но, к сожалению, не помогает |
|||||
Каталог ANCHEM.RU Администрация Ранг: 246 |
|
|||||
dats Пользователь Ранг: 406 |
12.08.2018 // 14:17:24
Doroti, реализация в Excel |
|||||
Doroti Пользователь Ранг: 26 |
13.08.2018 // 15:55:20
Уважаемый, dats, большое спасибо за помощь. У меня еще вопрос: по какому НД можно обосновать квадратичную градуировочную характеристику? |
|||||
dats Пользователь Ранг: 406 |
13.08.2018 // 19:33:23
Doroti, не знаю, есть ли такие НД. А почему Вы решили что у Вас квадратичная зависимость? Давайте рассмотрим конкретный пример с данными. Квадратичную зависимость можно предположить на основании анализа графика остатков линейной модели. |
|||||
Doroti Пользователь Ранг: 26 |
14.08.2018 // 8:46:16
Редактировано 2 раз(а) Данный тип зависимости мною выбран только лишь потому, что Fфакт > F норма и точки ровно укладываются на одну из ветвей параболы. На графике остатков линейной зависимости просматривается закономерность без увеличения или уменьшения разброса. Данные: 0,1; 0,2; 0,4; 0,6; 0,8; 1,0 I - 0,05; 0,072; 0,148; 0,192; 0,227; 0,242; II -0,027; 0,063; 0,119; 0,168; 0,2; 0,222; III - 0,039; 0,075; 0,141; 0,187; 0,234; 0,249 |
|||||
dats Пользователь Ранг: 406 |
14.08.2018 // 18:44:22
Файл данных https://yadi.sk/i/Fffgwwni3aDwd2 Да, так и есть, на графике остатков парабола, что свидетельствует о квадратичной зависимости исходных данных. На графике остатков квадратичной модели уже нет никаких закономерностей, все коэффициенты значимые кроме свободного члена. Поэтому лучше всего подходит квадратичная зависимость y=bx+cx^2 |
|
||
Ответов в этой теме: 41
|
|
ЖУРНАЛ | ЛАБОРАТОРИИ | ЛИТЕРАТУРА | ОБОРУДОВАНИЕ | РАБОТА | КАЛЕНДАРЬ | ФОРУМ |
Copyright © 2002-2022 «Аналитика-Мир профессионалов» |
Размещение рекламы / Контакты |